博客
关于我
2019牛客国庆集训派对day4H题
阅读量:653 次
发布时间:2019-03-15

本文共 995 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

新建一棵树,边权等于原树中(u, v)的唯一路径距离,目标是最大化新树的总成本。

首先,确定原树的直径。直径是指树中延伸最远的简单路径。寻找直径的两个端点可以使用三次DFS:

  • 从任意节点出发,进行DFS,记录每个节点到起点的最远距离。
  • 在第一步中的最远节点作为起点,进行DFS,记录每个节点到该节点的最远距离。
  • 这两个最远节点即为原树的直径端点。
  • 接下来,计算直径端点到其它所有节点的距离之和,即为新树的最大成本。

    最佳做法是三次DFS:

    #include 
    #include
    using namespace std;vector
    > G[maxn];vector
    visited;ll dist = -1e18;int point;ll res[maxn];void dfs(int x, bool update, int index) { if (update) { if (G[x].size() > dist) dist = G[x].size(); point = x; } for (int v : G[x]) { if (!visited[v]) { visited[v] = true; if (!update) res[index][v] = res[index][x] + G[x][v]; else if (dist <= res[index][x] + G[x][v]) { res[index][v] = res[index][x] + G[x][v]; dist = res[index][v]; } dfs(v, update, index); } }}

    需要注意的是,优化代码时应保留所有必要的变量和结构,确保程序正确工作。完成三次DFS后,点point即为终点,dist记录原树的直径长度。

    最终,计算步骤即为从两个端点出发的总距离和,得到为新树的最大成本。

    转载地址:http://pzfmz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python:字典思维
    查看>>
    Python:将 HEX 字符串转换为字节
    查看>>
    Python:将列表与范围列表合并
    查看>>
    Python:将列表列表初始化为一定大小,
    查看>>
    Python:带有生成器的给定集合的幂集
    查看>>
    Python:按字符的位置拆分字符串
    查看>>
    Python:替换嵌套字典中的值
    查看>>
    Python:爬取数据出现response.status_code为403解决方法
    查看>>
    Python:爬取数据出现response.status_code为418解决方法
    查看>>
    Python:生成“元组集“;来自“元组列表“;不考虑顺序
    查看>>
    Python:生成具有趋势的随机时间序列数据(例如周期性、指数衰减等)
    查看>>
    Python:用渐进式数字重命名列表中的重复项而不对列表进行排序
    查看>>
    Python:矩形参数无效
    查看>>
    Python:语法进阶
    查看>>
    Python:调用复制函数时调用 Python 对象时超出了最大递归深度
    查看>>
    Python:这两个 import 语句有什么区别?
    查看>>
    Python:通过串口从 Velleman k8090 读取数据
    查看>>
    python:遍历具有列表值的字典
    查看>>
    Python:降低精度 pandas 时间戳数据帧
    查看>>
    python:非阻塞子进程,检查标准输出
    查看>>